天下武功，唯快不破

       大數據最大特征不是大，而是快。

大數據的意義到底在哪里？在于將數據中的價值發現出來。

       發現價值的過程是個分析過程。分析過程需要在數據中不斷摸索，是不斷重復的分析閉環：發現問題、找到答案、采取行動。如果因為數據量大，計算性能低，無法快速響應分析過程，也就無法有效發現大數據的價值了。

“快”指兩方面：

       一是指產生的新數據快，譬如電信行業的數據，每秒鐘的數據量都是幾十MB，每天的數據都是TB級的。

       二是指已有數據處理快，TB乃至PB級別的數據，要求分析的過程在一分鐘內，或者秒級響應。

如何實現快呢

       1. 列存儲：對于同樣類型的數據，更利于數據的壓縮，減少IO的負擔。

       2. 內存計算：將數據放到內存里，能極大的提高運算速度。

       3. 庫內計算：將計算推送到離數據更近的地方進行計算，因為搬運數據的成本要遠遠高于搬運邏輯。

       4. 分布式計算：更好的拆解運算任務為可分布式執行的，將更好的利用更多硬件資源并行處理數據。

       以上是Yonghong Z-Suite所采用的技術，來通過這些大數據技術使分析過程快起來。而艾瑞咨詢通過使用Yonghong Z-Suite使得一周的數據分析工作量縮短到不到半天完成，更快的把握了互聯網行業的脈搏。

行業知識也很重要

       很多人尋求大數據在自身行業的應用，當詢問我們如何利用他們自己大數據的時候，很多都會說他們的數據量有多大，但他們不知道如何利用。而實際上，我們并不是他們行業的專家，我們會告訴他們如何使用我們的產品將大數據很快用起來，前提是結合他們的行業經驗。

大數據也許是個陽謀

       隨著美國名為《大數據促發展：挑戰與機遇》白皮書的公布，掀起了大數據在全世界的浪潮，帶動了大數據硬件服務器，和大數據軟件公司的發展，而這些公司或者核心技術基本都在美國。而客觀的講，大數據帶來的價值和意義勢不可擋，未來巨大的需求客觀存在，這也是藍海匯科技的挑戰與機遇。