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Data 3.0:讓數據成為企業數字化轉型基石

發布時間:2018-04-24 13:24:48來源: 金融界


至頂網軟件頻道消息:在進入大數據時代的今天,數據對企業而言具有了越來越豐富的內涵:一方面,越來越多的企業依靠對數據的不斷探索贏得了競爭優勢;另一方面,一些新的商業模式依靠對數據的深入挖掘而誕生,數據已經成為企業是一種新的“能源”,并成為企業正在進行的數字化轉型的基石和助推劑。很顯然,企業對數據的“追求”,帶動了數據處理和分析技術的進步,也促使一些新技術(如云數據管理等)應運而生,它們共同推動數據利用進入了一個新的時代——Data 3.0。

Data 3.0時代

根據Informatica的說法,自從IT進入企業以后,數據的處理經歷了三個不同發展階段。第一個階段為Data 1.0,數據主要用于特定業務應用程序,主要特征是一個數據庫服務于一個應用程序,完成每一個指定任務;第二階段為Data 2.0,數據用于支持企業范圍業務流程,主要特征是企業上線了ERP建立了企業內數據倉庫,用以對企業內的數據統一進行分析和處理;第三個階段是Data 3.0,數據用以驅動數字化轉型,主要特征是企業建立了全數據(不只是企業內部,還包括企業外部的如上下游合作伙伴)的處理和分析,用以幫助企業家將企業轉型至全新的業務模式。

“我們今天所處的階段就是Data 3.0?!?/span>Informatica亞太及日本區市場副總裁柯恩婷告訴至頂網記者,在Data 3.0時代有一些重要特點。比如,數據量、數據類型和全球用戶數都呈現爆炸性增長,其中全球數據中心每年新增數據量超過15.3 Z字節;全球商業數據用戶達到3.25億且還在持續增長;全球有200億臺互聯設備,它們產生了豐富多彩的數據類型。

“在Data 3.0時代,還有一個典型特征是云端成為數據的主要來源,研究顯示超過92%的數據中心流量來自云端?!?柯恩婷介紹說。

數據來源的這一顯著變化對數據的分析和管理都提出新的挑戰。比如,傳統數據主要產生與企業內部,其管理有一個明確的邊界,可以比較容易地實現安全管控。還有,企業原有數據以結構化數據為主,而且量可控,而云端數據無論是數據量還是數據類型都有很大程度的增加。

根據Informatica不久前聯合合作伙伴共同完成的“2018年企業CIO最關注的云數據管理問題”調查結果,企業向云端擴展時主要面臨以下三方面的數據管理問題,依次為數據安全與政策合規、混合架構帶來的復雜性、節約部署成本卻增加了集成難度;而企業在利用數據時主要的技術痛點則包括更難統一的數據標準、更復雜的數據接口、更難把握的數據安全;企業最關注的云數據管理問題,排名前三位的依次為運行的穩定性、數據整合能力、數據處理的效率。

這個調查還發現,云計算的普及使得企業不得不面對云端數據管理的難題,而這個難題目前在企業中沒有得到有效解決,超過一半的受訪者還在了解階段,等待有合適的機會再進行部署。

ETL工具到云數據管理方案

市場的需求是技術進步的最大動力,云數據管理也不例外。實際上,對于像Informatica這樣長期在數據領域耕耘的廠商而言,很早就通過客戶敏銳地感受到了市場的這一變化,并從企業戰略層面做出了調整。去年5月,Informatica 發布了公司全新的品牌標識,并將企業戰略從原來的ETL工具提供商提升為企業云數據管理領導者,明確云數據管理成為企業的核心市場。

Informatica的發展戰略從單一的ETL工具提升為企業云數據管理解決方案、滿足客戶創新需求的領先服務供應商,這是Informatica契合當下IT發展趨勢的重要決策?!?柯恩婷表示。

伴隨著新戰略的出臺,Informatica也面向云數據管理推出了新的產品和解決方案。據Informatica中國區資深產品專家孫大山介紹,Informatica首先推出了云平臺iPaaS,幫助企業進行云數據的對接,比如與Salesforce、Workday 等提供的SaaS服務進行數據對接;其次是將Informatica在傳統平臺當中的一些數據處理能力,如數據轉換、數據質量、數據安全等能力搬到云平臺中。比如,Informatica原來在本地環境中所提供的企業數據目錄管理、主數據管理、智能數據湖等解決方案,現在都可以一鍵部署到AWS、Azure等云中。

“在云方面,Informatica一方面通過自身iPaaS云平臺來進行云數據和本地數據的交互、集成和管理。另一方面,我們也讓更多的解決方案可以直接部署在一些大型的Iaas或者PaaS的平臺上,幫助用戶進行云端的數據管理?!睂O大山總結說。

除了解決方案向云端轉移,Informatica在技術領域的另一個變化是強化產品的智能化,將智能融入到所有產品和解決方案中。比如,Informatica將所有的產品統一地整合到一個大的平臺中——智能化數據平臺,這個平臺有一個關鍵組成部分:CLAIRE,這是Informatica歷經兩年研發出來的一個基于元數據管理的人工智能引擎。它是整個智能化數據平臺的基礎,能對底層的數據對象之間的關系進行智能化的分析和智能化的識別,從而大幅減少人工的介入。比如,它能夠根據數據的一些特征去自動掃描、自動發現哪些是敏感數據,哪些人在用它們,擴散的路徑怎樣?暴露的風險有多大等,從而幫助企業智能化地實現數據管理的需求。

“在今天,企業普遍面臨數字化轉型的壓力下,Informatica也可以參與其中,助力企業進行數字化轉型。而我們的切入點就是數據:提供更優秀的產品、更優秀的解決方案,幫助我們的客戶進行更好的數據管理,從而發揮出數據中所蘊含的最大價值,然后助力企業業務模式變革和流程的改善,以加快企業數字化轉型步伐?!? 柯恩婷表示。

 


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